公式显示存在一定问题,有些公式渲染不了。 阅读理解 。。。 Abstract 提出了YOLO,相较于之前的工作使用分类器进行检测,YOLO 将 物体检测定义为一个空间分离的边界框 和 相关的类比概率 回归问题。YOLO可以直接在对图像进行异常评估后得到这些数据。然后说YOLO 是一个单一网络,速度非常快,可以进行端到端的优化。实现了一个更小版本的fast yolo,与最先进的比 ,会出现更多定位错误,但不太可能在背景上预测假阳性。最后YOLO学习到了物体的普遍表示,当应用于其他领域,也优于一些现有方法。 Intro…